尼高力傅立葉變換紅外光譜儀面臨的挑戰與機遇
由于
尼高力傅立葉變換紅外光譜儀應用的廣泛性，得到了許多科技工作者以及各國廠家的關注及推崇。近年來他們對其光源、干涉儀、檢測器及數據處理等各系統進行了大量的研究和改進，使之日趨完善。如儀器精密度的提高，紅外光譜儀在分辨率和掃描速度等方面達到了很高的指標。紅外光譜儀的調整、控制、測試及結果的分析大部分由計算機完成。雖然相對于之前的紅外光譜儀而言，
尼高力傅立葉變換紅外光譜儀有了很大的提高，但其本身也存在不少的缺陷：
1、樣品制作比較麻煩，并且會破壞樣品原本形態或表面污染。因此就不能應用在一些如對珠寶，鉆石，紙幣，郵票，筆跡等的真偽鑒定上了。解決辦法：針對這些缺陷，漫反射傅立葉變換紅外光譜技術和衰減全反射傅立葉變換紅外光譜技術很好的解決了這一問題。
2、紅外光譜的定性分析時要將測得的圖譜與已知樣品圖譜或標準圖譜進行對比，而同一化合物在不同狀態，不同溶劑中都會顯出不同的光譜，此外，濃度、溫度、樣品純度、
尼高力傅立葉變換紅外光譜儀的分辨率等因素對分析結果也有影響。因此紅外光譜的解析十分的復雜，并且工作量十分的大。
隨著計算機技術的發展，紅外光譜定性分析實現了計算機檢索和輔助光譜分析，但是，這種檢索能力受到存儲數據量的限制，因為新合成的化合物越來越多，建立圖譜庫的工作量越來越大。
現在人們開始研究一種稱之為輔助紅外光譜解析的方法，這是一種人工智能技術，它能根據未知物圖譜中吸收帶的特征頻率、強度及形狀等信息，利用計算機進行演繹推理，完成對未知物官能團的分析。目前仍處于研究階段。相信不久的將來，會開發出在解析化學結構方面具有完善功能的
尼高力傅立葉變換紅外光譜儀的人工智能系統。
